Das Geheimnis menschlicher Zellen - Forschung mit KI
Interview aus Bayern
Fabian Theis ist Professor für Mathematische Modellierung biologischer Systeme an der TU München und Direktor des Instituts für Computational Biology bei Helmholtz Munich. In seiner Forschungsarbeit kommt er den Geheimnissen menschlicher Zellen auf die Spur.
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Dazu sammelt er zusammen mit seinem Team viele Millionen Informationen aus menschlichen Zellen und untersucht diese mithilfe von Algorithmen. Wie interagieren die Zellen und was geht bei Krankheiten auf der zellulären Ebene schief? Das versucht Prof. Theis mithilfe von Big Data und künstlicher Intelligenz zu beantworten. Im Interview spricht er über seine spannende Arbeit.
Darum geht es in dem Gespräch:
- Was fasziniert Sie an Ihrem Forschungsgebiet? (Minute 0:50)
- Wenn man Ihre Gene untersuchen und daraus Krankheiten erkennen könnte, die Sie mit hoher Wahrscheinlichkeit bekommen würden, würden Sie ein solches Angebot in Anspruch nehmen? (Minute 2:20)
- Kritische Stimmen sagen, dass maschinenbasierte Analysen, künstliche Intelligenz, Algorithmen auch fehleranfällig sind bzw. auch bestimmte Personengruppen diskriminieren können oder eben Fehler passieren, die dann schon Auswirkungen auch auf unser Leben haben könnten. (Minute 3:58)
- In Ihrer Forschungsarbeit kombinieren Sie die Bereiche Mathematik, Informatik, Physik und Biologie. Ich kann mir vorstellen, dass es vielleicht nicht ganz so viele Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler gibt, die diese Disziplinen vereinen. Wie finden Sie denn Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter? (Minute 6:25)
- Die Tech Unternehmen wie Google, Facebook, Apple drängen ja auch in den Gesundheitsmarkt. Ich könnte mir vorstellen, dass Sie bei der Rekrutierung mit denen konkurrieren. (Minute 8:25)
- Wie stehen wir denn beim Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Medizin da? Sind uns da andere Länder wie USA oder China voraus? (Minute 10:07)
- In Zukunft sollen ja Patientinnen und Patienten ihre eigenen Daten aus der elektronischen Patientenakte freiwillig spenden können. Würden solche Dinge die Datenverfügbarkeit für Sie vereinfachen? (Minute 11:22)
- Mit welchen Themen oder mit welchem Thema werden Sie sich in 20 Jahren beschäftigen? Können Sie das sagen? (Minute 14:55)